Por que os Testes de API são Necessários?

segunda-feira, 12 de agosto de 2024 (há 4 meses)
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    Imagine que você está planejando uma viagem de carro pelo país. Você tem seu carro, um mapa, muita comida e bebidas para a viagem. No entanto, falta um componente crucial: um motor funcional que o leve do ponto A ao ponto B sem problemas. É exatamente por isso que os testes funcionais de API são tão importantes.

    As APIs são os motores que impulsionam nossas aplicações de software. Elas permitem que diversos sistemas se comuniquem entre si e transfiram dados sem complicações. Mas, como qualquer motor, as APIs podem falhar e apresentar defeitos se não forem testadas adequadamente.

    É aqui que entram os testes funcionais de API. Eles envolvem testar o comportamento e a funcionalidade de uma API para garantir que ela funcione como esperado, atenda aos requisitos definidos e produza o resultado correto em qualquer cenário.

    Entendendo os Testes de API

    O teste funcional de API é um tipo de teste de software que garante a funcionalidade das Interfaces de Programação de Aplicações (APIs). Ele ajuda a garantir que a aplicação e a API funcionem corretamente sob uma certa carga de trabalho. Aqui, os desenvolvedores e a equipe de QA devem avaliar o que o programa deve realizar e garantir que ele cumpra seu objetivo.

    Entendendo os Testes de API

    Os testes de API não funcionais envolvem os testadores verificando os elementos não funcionais de uma aplicação, como desempenho, segurança, usabilidade e confiabilidade. Simplificando, os testes funcionais verificam se algo funciona, enquanto os testes não funcionais verificam como bem funciona.

    Tipos de Testes de API

    • Teste de Unidade: Esses testes são escritos perto do código e executados durante cada build da aplicação. Todos os testes de unidade devem passar enquanto o programa está sendo executado automaticamente.
    • Teste Funcional: Esses testes de API são projetados para garantir que uma API forneça a resposta correta para uma determinada solicitação.
    • Teste de Carga: Determina como a API gerencia um alto volume de chamadas em um curto período de tempo, evitando vazamentos de memória e outras preocupações.
    • Teste de Segurança: Baseado na análise de risco, este teste é realizado para estabelecer como as APIs respondem a ataques cibernéticos e perigos semelhantes, simulando essas ameaças. Os resultados dos testes de emulação são usados para reforçar e atualizar os mecanismos de segurança, como técnicas de criptografia, controle de acesso e autenticação.
    • Teste de Integração: Testar APIs não se limita a um módulo específico. Como sabemos, as APIs servem como o fator de ligação entre módulos. Neste tipo de teste, a equipe de testes executará testes nas APIs que conectam módulos.
    • Teste de Detecção de Erros e Tempo de Execução: Esses testes de API são destinados a avaliar a operação real da API e muitas vezes se concentram em monitoramento, erros de execução, vazamentos de recursos ou detecção de erros.
    • Teste de Penetração: Os testes de penetração envolvem pessoas com conhecimento mínimo de API tentando atacar a API, permitindo que os testadores avaliem o vetor de ameaça de fora.

    Importância dos Testes de API

    Os testes de API são importantes para verificar se a sua API funciona corretamente quando confrontada com uma ampla gama de consultas esperadas e inesperadas. Este procedimento é destinado a avaliar não apenas a funcionalidade da API, mas também sua confiabilidade, desempenho e segurança.

    Os testes de API são particularmente significativos, pois têm vários benefícios em relação a outros tipos de testes, como testes de unidade e de interface do usuário (UI).

    Importância dos Testes de API

    Por exemplo, os testes de unidade são usados para validar a funcionalidade de componentes específicos dentro de uma única aplicação, enquanto os testes de API são usados para garantir que todos os componentes do sistema funcionem corretamente. Esta maior cobertura de teste facilita encontrar bugs nos níveis de unidade, banco de dados e servidor.

    Os testes de API também são mais rápidos de executar e mais isolados do que os testes de UI, facilitando encontrar e corrigir erros. Segundo a pesquisa da Andersen Lab, um teste de UI dura cerca de sete minutos, enquanto um teste de API dura apenas 12 segundos. Isso significa que um teste de API é aproximadamente 35 vezes mais rápido do que um teste de UI.

    Talvez mais importante, os testes de API permitem que as operações de desenvolvimento, garantia de qualidade, desenvolvimento e outras equipes comecem a testar a funcionalidade básica de uma aplicação antes que a interface do usuário seja concluída. Isso permite que eles descubram falhas ou vulnerabilidades no início do processo de desenvolvimento.

    Ferramentas para Testes de API

    • Postman: Um ambiente de desenvolvimento de API que funciona no Windows, Linux, Mac e Chrome. O Postman nos permite configurar todos os cabeçalhos e cookies esperados da API.
    • SOAPUI: Uma ferramenta de código aberto para realizar vários tipos de testes de API, incluindo testes funcionais, de desempenho, segurança e dirigidos por dados.
    • ReadyAPI: Serve como um framework para testes funcionais, de segurança e de carga de serviços online RESTful, SOAP, GraphQL e outros. É recomendado para testes funcionais e de carga de APIs e serviços web.
    • Insomnia.rest: É uma ferramenta poderosa para testes e desenvolvimento de APIs. Oferece uma interface amigável para o envio de solicitações HTTP, gerenciamento de ambientes e análise de respostas. As principais funcionalidades incluem suporte para vários tipos de solicitações e métodos de autenticação, análise detalhada de respostas e extensões de plugins. Foi projetada para simplificar o processo de desenvolvimento e depuração de APIs.

    Outras ferramentas de teste de API amplamente utilizadas incluem: REST-Assured, Katalon, ACCELQ, Jmeter, etc.

    Exemplo de Teste de API

    Pegue o Expedia, o maior serviço de viagens online do mundo, como exemplo. Quando um viajante procura por todas as opções de voo disponíveis para um intervalo de datas específico, o programa exibe todos os voos disponíveis, incluindo preço, tempo de viagem e outras informações.

    Exemplo de Teste de API

    Para exibir todas essas informações, o aplicativo Expedia deve entrar em contato com cada companhia aérea via APIs. Como resultado, os testadores devem realizar testes funcionais de API para garantir que diferentes aplicações se comuniquem e compartilhem dados corretamente.

    Vamos entender este exemplo:

    Caso de Teste – Verifique se a API pode recuperar informações de voo com base nos parâmetros fornecidos.

    • Origem: Mumbai
    • Destino: Manchester
    • Data de Partida: 01-08-2024
    • Data de Retorno: 05-08-2024
    • Número de Passageiros: 3

    Saída Esperada – A saída esperada seria verificada via a solicitação e o corpo da resposta conforme mencionado abaixo: 

    Solicitação –

    Request

    Corpo da Resposta –

    Response Body

    Neste exemplo:

    • A solicitação especifica a origem (Mumbai), destino (Manchester), data de partida (01-08-2024), data de retorno (05-08-2024) e número de passageiros (3).
    • A resposta inclui um código de status (status: 200) indicando sucesso e uma array de voos (flights) que correspondem aos critérios.
    • Cada objeto de voo na array inclui detalhes como número do voo, nome da companhia aérea, horários de partida e chegada, preço do bilhete e assentos disponíveis.

    Melhores Práticas para Testes de API

    Aqui estão algumas melhores práticas para testes de API para realizar mais testes em menos tempo, economizar dinheiro e fornecer um produto de alta qualidade:

    • Documente tudo: O sucesso dos testes depende de quão próximos eles se alinham aos requisitos de negócios. Como os testes de API não têm uma referência GUI, é crucial consultar o documento que especifica todos os campos e argumentos. Também é fundamental gerar um relatório abrangente sobre os casos de teste que falharam.
    • Crie casos de teste de API para todas as combinações possíveis de entrada da API. Cada caso de teste deve ser independente e autossuficiente. Agrupe os casos de teste de API por categoria de teste. Cada teste deve ter declarações de API no topo. Cada teste deve incluir uma descrição dos parâmetros usados.
    • As chamadas de função da API devem ser priorizadas. A sequência de chamadas de API deve ser cuidadosamente planejada. Funções de chamada única, como Fechar Janela, Excluir e outras, devem ser tratadas com cautela.

    Conclusão

    Após examinar os pontos levantados acima, pode-se concluir que os testes de API nos ajudam a alcançar uma lógica de negócios de alta qualidade sem ocupar mais tempo do que preencher formulários completos no nível da UI e testar o comportamento da aplicação. Além disso, automatizar os testes de API é uma tarefa simples que agrega valor significativo à qualidade da aplicação. Portanto, ao testar a aplicação, é crucial realizar testes de API e incorporá-los na estratégia de teste acordada.

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